機械故障診斷是種了解和掌握機器在運行過程的狀態(tài)，確定其整體或局正?；虍惓?，早期發(fā)現(xiàn)故障及其原因，并能預(yù)報故障發(fā)展趨勢的。油液監(jiān)測、振動監(jiān)測、噪聲監(jiān)測、性能趨勢分析和無損探傷等為其主要的診斷方式。

　　應(yīng)用

　　診斷發(fā)展幾十年來，產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟效益，成為各研究的熱點。從診斷的各分支來看，美占有地位。美的些公司，如Bently，HP等，他們的監(jiān)測產(chǎn)品基本上代表了當(dāng)今診斷的zui水平，不僅具有善的監(jiān)測能，而且具有較強的診斷能，在、軍事、化等方面具有廣泛的應(yīng)用。美西屋公司的三套人智能診斷軟件(汽輪機TurbinAID，發(fā)電機GenAID，水化學(xué)ChemAID)對其所產(chǎn)機組的安運行發(fā)揮了巨大的作用。還有美通用電器公司研究的用于內(nèi)燃電力機車故障排除的家系統(tǒng)DELTA;美NASA研制的用于動力系統(tǒng)診斷的家系統(tǒng);Delio Products公司研制的用于汽車發(fā)動機冷卻系統(tǒng)噪聲原因診斷的家系統(tǒng)ENGING COOLING ADCISOR等。近年來，由于微機別是便攜機的迅速發(fā)展，基于便攜機的在線、離線監(jiān)測與診斷系統(tǒng)日益普及，如美的M6000系列產(chǎn)品，得到了廣泛的應(yīng)用。

　　分析

　　可用于機械狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的信號有振動診斷、油樣分析、溫度監(jiān)測和無損檢測探傷為主，其他或方法為輔的局面。這其中又以振動診斷涉及的域zui廣、理論基礎(chǔ)zui為雄厚、研究得zui為充分。目前，在振動信號的分析處理方面，除了經(jīng)典的統(tǒng)計分析、時頻域分析、時序模型分析、參數(shù)辨識外，近來又發(fā)展了頻率細(xì)化、倒頻譜分析、共振解調(diào)分析、三維息譜分析、軸心軌跡分析以及基于非平穩(wěn)信號假設(shè)的短時傅里葉變換、Winger分布、Hilbert-Huang變換和小波變換等。而當(dāng)代人智能的研究成果為機械故障診斷注入了新的活力，故障診斷的家系統(tǒng)不僅在理論上得到了相當(dāng)?shù)陌l(fā)展，且己有成的應(yīng)用實例，作為人智能的個重要分支，人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究己成為機械故障診斷域的個研究熱點。

　　我診斷的發(fā)展始于70年代末，而真正的起步應(yīng)該從1983年南京屆設(shè)備診斷題座談會開始。雖起步較晚，但經(jīng)過近幾年的努力，加上有關(guān)多次組織外診斷家來華講學(xué)，已基本跟上了外在此方面的步伐，在某些理論研究方面已和外不相上下。目前我在些定設(shè)備的診斷研究方面很有色，形成了批自己的監(jiān)測診斷產(chǎn)品。各行業(yè)都很重視在關(guān)鍵設(shè)備上裝備故障診斷系統(tǒng)，別是智能化的故障診斷家系統(tǒng)，在電力系統(tǒng)、石化系統(tǒng)、冶金系統(tǒng)、以及科產(chǎn)業(yè)中的核動力電站、航空和載人航天程等。作集中的是大型旋轉(zhuǎn)機械故障診斷系統(tǒng)，已經(jīng)開發(fā)了20種以上的機組故障診斷系統(tǒng)和十余種可用來做現(xiàn)場故障診斷的便攜式現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集器。透平發(fā)電機、壓縮機的診斷已列入家重點攻關(guān)項目并受到度重視;而西安交通大學(xué)的"大型旋轉(zhuǎn)機械計算機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)"，哈爾濱業(yè)大學(xué)的"機組振動微機監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)"。東北大學(xué)設(shè)備診斷程中心經(jīng)過多年研究，研制成了"軋鋼機狀態(tài)監(jiān)測診斷系統(tǒng)"，"風(fēng)機作狀態(tài)監(jiān)測診斷系統(tǒng)"，均取得了可喜的成果。